Tecniche tradizionali e Machine Learning per il rischio di credito: Esempi con Matlab

Nell’ambito degli insegnamenti di Matematica Finanziaria e di Laboratorio di analisi finanziaria del Corso di laurea in Economia e Commercio, mercoledì 26 novembre 2025, con orario 9:00-12:00, nell’Aula Magna del Dipartimento di Economia e Management, il Dott. Pier Giuseppe Giribone (Financial Administration – Capital Markets, BPER Banca), terrà il seminario dal titolo: “Tecniche tradizionali e Machine Learning per il rischio di credito: Esempi con Matlab”.

Informazioni e contatti

Alessia Cafferata – alessia.cafferata@unipi.it

Simone Scotti – simone.scotti@unipi.it

 

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